Давайте обсудим вашу задачу.
Партнёр в росте бизнеса
Оставьте контакты и коротко расскажите о проекте. Мы свяжемся с вами и обсудим возможные решения.
ANALYTICS
AI SEARCH
CONTENT
SEO
PERFOMANCE
лет опыта
5+
средний рост
x1.8
проектов
50+
Поиск меняется: пользователи всё чаще получают готовый ответ от AI вместо списка ссылок. Разбираем, от чего зависит присутствие бренда в таких ответах и что бизнес может делать уже сейчас.
Поиск меняется. Пользователь всё чаще не открывает десять ссылок, а задаёт вопрос AI-системе: какой сервис выбрать, какие компании лучшие, чем один продукт отличается от другого или что выбрать для конкретной задачи.
01. AI-поиск — это не просто новая выдача Google
Классический поиск в основном предлагает пользователю список страниц. AI-поиск работает иначе: система может сначала найти информацию, сопоставить несколько источников и только после этого сформировать готовый ответ.
Для сложных запросов AI может разбивать исходный вопрос на несколько связанных тем: например, отдельно искать информацию о стоимости, функциях, интеграциях, отзывах и сценариях использования.
Поэтому бренд конкурирует уже не только за позицию в поисковой выдаче. Он конкурирует за присутствие в информационном поле вокруг темы — и за возможность стать частью ответа AI.
Для сложных запросов AI может разбивать исходный вопрос на несколько связанных тем: например, отдельно искать информацию о стоимости, функциях, интеграциях, отзывах и сценариях использования.
Поэтому бренд конкурирует уже не только за позицию в поисковой выдаче. Он конкурирует за присутствие в информационном поле вокруг темы — и за возможность стать частью ответа AI.
Бренд конкурирует уже не только за позицию в поисковой выдаче — он конкурирует за место в самом ответе AI.
02. Упоминание и цитирование — не одно и то же
Здесь важно разделять два понятия. Цитирование — когда AI использует страницу сайта как источник информации и показывает ссылку на неё. Упоминание бренда — когда AI непосредственно называет компанию или продукт в самом ответе.
Эти события не равнозначны. Сайт компании может использоваться AI как источник, но сам бренд при этом может вообще не появиться в сформированном ответе.
Эти события не равнозначны. Сайт компании может использоваться AI как источник, но сам бренд при этом может вообще не появиться в сформированном ответе.
Около 62% AI-цитирований не сопровождались упоминанием самого бренда в тексте ответа.
Это явление исследователи называют ghost citations — «призрачными цитированиями». AI может использовать материал компании для формирования ответа, но не назвать саму компанию пользователю.
Для бизнеса это принципиальная разница. Попасть в источники AI недостаточно — важно добиться присутствия бренда непосредственно в ответе.
Для бизнеса это принципиальная разница. Попасть в источники AI недостаточно — важно добиться присутствия бренда непосредственно в ответе.
03. Что связано с появлением бренда в AI-ответах
Никто за пределами разработчиков AI-систем не располагает точной формулой, которая гарантирует попадание бренда в ответы ChatGPT. Поэтому заявления о «секретных факторах ранжирования» стоит воспринимать осторожно.
Однако анализ больших массивов данных уже позволяет увидеть устойчивые закономерности. В одном из исследований Ahrefs были проанализированы около 75 000 брендов, чтобы сравнить различные поисковые и брендовые сигналы с их видимостью в ChatGPT, Google AI Mode и AI Overviews.
Однако анализ больших массивов данных уже позволяет увидеть устойчивые закономерности. В одном из исследований Ahrefs были проанализированы около 75 000 брендов, чтобы сравнить различные поисковые и брендовые сигналы с их видимостью в ChatGPT, Google AI Mode и AI Overviews.
Количество ссылок само по себе не объясняет видимость бренда в AI. Сильнее с ней связано присутствие и упоминание бренда в разных частях интернета.
В исследовании Ahrefs количество упоминаний бренда в интернете показывало корреляцию примерно 0,66–0,71 с AI-видимостью. Для упоминаний на YouTube показатель достигал примерно 0,737.
Для сравнения: корреляция между Domain Rating и видимостью бренда в ChatGPT составляла около 0,266.
Важно: корреляция не доказывает причинно-следственную связь. Эти данные не означают, что одно дополнительное упоминание автоматически повысит видимость бренда в ChatGPT. Они показывают связь: бренды с более широким присутствием в интернете в исследованной выборке чаще были заметны и в AI-ответах.
Для сравнения: корреляция между Domain Rating и видимостью бренда в ChatGPT составляла около 0,266.
Важно: корреляция не доказывает причинно-следственную связь. Эти данные не означают, что одно дополнительное упоминание автоматически повысит видимость бренда в ChatGPT. Они показывают связь: бренды с более широким присутствием в интернете в исследованной выборке чаще были заметны и в AI-ответах.
04. Бренд становится сущностью, а не набором ключевых слов
Представим две компании из одной отрасли.
Компания A хорошо оптимизировала собственный сайт: создала посадочные страницы, добавила ключевые запросы и регулярно публикует статьи. Но за пределами её сайта бренд почти нигде не встречается.
Компания B также развивает сайт, но дополнительно появляется в отраслевых публикациях, обзорах, сравнениях, исследованиях, кейсах, видео и экспертных комментариях.
Во втором случае вокруг бренда существует значительно больше независимого контекста: кто это, чем компания занимается, для каких задач подходит, в чём её экспертиза и что о ней говорят другие источники.
Компания A хорошо оптимизировала собственный сайт: создала посадочные страницы, добавила ключевые запросы и регулярно публикует статьи. Но за пределами её сайта бренд почти нигде не встречается.
Компания B также развивает сайт, но дополнительно появляется в отраслевых публикациях, обзорах, сравнениях, исследованиях, кейсах, видео и экспертных комментариях.
Во втором случае вокруг бренда существует значительно больше независимого контекста: кто это, чем компания занимается, для каких задач подходит, в чём её экспертиза и что о ней говорят другие источники.
Для AI бренд — это не только собственный сайт. Это совокупность сигналов и контекста, которые существуют вокруг него в интернете.
05. Тематический авторитет важнее победы в одном запросе
Присутствие бренда в одном ответе ChatGPT ещё не означает устойчивую видимость по всей теме. Даже небольшое изменение формулировки запроса может привести к другому набору брендов и источников.
Например, компания может появляться по запросу «лучшие сервисы аналитики для e-commerce», но отсутствовать в ответе на «чем отслеживать эффективность маркетинга интернет-магазина» — хотя пользователь решает практически одну и ту же задачу.
Поэтому измерять AI-видимость одним контрольным запросом недостаточно. Проверять нужно группу связанных запросов, объединённых одним пользовательским намерением.
Например, компания может появляться по запросу «лучшие сервисы аналитики для e-commerce», но отсутствовать в ответе на «чем отслеживать эффективность маркетинга интернет-магазина» — хотя пользователь решает практически одну и ту же задачу.
Поэтому измерять AI-видимость одним контрольным запросом недостаточно. Проверять нужно группу связанных запросов, объединённых одним пользовательским намерением.
В исследовании Semrush 2026 года анализировалась AI-видимость примерно 50 000 брендов в рамках 1 094 тематических направлений. Вместо проверки одного запроса исследователи рассматривали группы связанных формулировок внутри одной темы.
Результаты показывают важную особенность AI-поиска: присутствие бренда в отдельных ответах ещё не означает, что система устойчиво связывает этот бренд со всей тематикой.
Результаты показывают важную особенность AI-поиска: присутствие бренда в отдельных ответах ещё не означает, что система устойчиво связывает этот бренд со всей тематикой.
AI Visibility нужно измерять не одним запросом, а долей присутствия бренда внутри целого кластера пользовательских запросов.
06. Даже режим работы ChatGPT меняет источники
Ответ ChatGPT нельзя воспринимать как статичную поисковую выдачу. Даже при одинаковой теме набор используемых источников может меняться в зависимости от формулировки запроса и режима работы модели.
В исследовании Semrush одинаковые запросы проверялись в разных режимах рассуждения ChatGPT. Совпадение цитируемых доменов между минимальным и более глубоким режимом рассуждения составило всего около 25,6%.
Это означает, что единичная проверка запроса не даёт полной картины. Для оценки AI-видимости необходимо проводить серии проверок и анализировать устойчивость присутствия бренда.
В исследовании Semrush одинаковые запросы проверялись в разных режимах рассуждения ChatGPT. Совпадение цитируемых доменов между минимальным и более глубоким режимом рассуждения составило всего около 25,6%.
Это означает, что единичная проверка запроса не даёт полной картины. Для оценки AI-видимости необходимо проводить серии проверок и анализировать устойчивость присутствия бренда.
Только 25,6% цитируемых доменов совпали между разными режимами рассуждения ChatGPT.
07. Как страница проходит путь от обнаружения до рекомендации
Чтобы понять AI-видимость, полезно разделить путь контента на несколько этапов. Страница не становится рекомендацией автоматически только потому, что AI смог её обнаружить.
Discovery — система обнаруживает страницу или информацию о бренде.
Retrieval — информация извлекается как потенциально полезная для конкретного запроса.
Citation — страница становится видимым источником и получает ссылку в ответе.
Mention — название бренда непосредственно появляется в тексте ответа.
Recommendation — AI включает бренд в итоговый выбор, сравнение или рекомендацию пользователю.
Поэтому обнаружение страницы — только начало пути. Retrieval не гарантирует Citation, Citation не гарантирует Mention, а Mention ещё не означает Recommendation.
Discovery — система обнаруживает страницу или информацию о бренде.
Retrieval — информация извлекается как потенциально полезная для конкретного запроса.
Citation — страница становится видимым источником и получает ссылку в ответе.
Mention — название бренда непосредственно появляется в тексте ответа.
Recommendation — AI включает бренд в итоговый выбор, сравнение или рекомендацию пользователю.
Поэтому обнаружение страницы — только начало пути. Retrieval не гарантирует Citation, Citation не гарантирует Mention, а Mention ещё не означает Recommendation.
Discovery → Retrieval → Citation → Mention → Recommendation
08. Контент должен быть удобным для извлечения
AI-системам проще работать с контентом, в котором конкретная мысль сформулирована ясно и может быть понята вне контекста всей страницы. Поэтому абстрактные рекламные формулировки часто несут меньше полезной информации, чем конкретные определения.
Например, вместо:
«Мы используем инновационный комплексный подход, позволяющий достигать максимальных результатов для наших клиентов».
Лучше сформулировать:
«AEO — оптимизация контента и цифрового присутствия бренда, которая помогает AI-системам обнаруживать, понимать и использовать информацию о компании при формировании ответов».
Во втором варианте система получает конкретное определение: что это, к чему относится и какую задачу решает.
Например, вместо:
«Мы используем инновационный комплексный подход, позволяющий достигать максимальных результатов для наших клиентов».
Лучше сформулировать:
«AEO — оптимизация контента и цифрового присутствия бренда, которая помогает AI-системам обнаруживать, понимать и использовать информацию о компании при формировании ответов».
Во втором варианте система получает конкретное определение: что это, к чему относится и какую задачу решает.
Один смысловой блок → один понятный тезис.
09. Структура важнее объёма
Для AI не обязательно писать статью на 10 000 слов. Большой объём сам по себе не делает материал более понятным, авторитетным или полезным.
Гораздо важнее, чтобы структура страницы позволяла быстро определить: что это, кому подходит, как работает, чем отличается, какие есть доказательства и кто отвечает за информацию.
Для этого полезны понятные H2 и H3, короткие смысловые блоки, определения, сравнительные таблицы, FAQ, конкретные факты, оригинальные данные, описание методологии и явные выводы.
Google также указывает, что для появления контента в его AI-функциях не требуется отдельной «магической» оптимизации: базовые SEO-практики и полезный, надёжный контент для людей остаются фундаментом.
Гораздо важнее, чтобы структура страницы позволяла быстро определить: что это, кому подходит, как работает, чем отличается, какие есть доказательства и кто отвечает за информацию.
Для этого полезны понятные H2 и H3, короткие смысловые блоки, определения, сравнительные таблицы, FAQ, конкретные факты, оригинальные данные, описание методологии и явные выводы.
Google также указывает, что для появления контента в его AI-функциях не требуется отдельной «магической» оптимизации: базовые SEO-практики и полезный, надёжный контент для людей остаются фундаментом.
Не больше контента. Больше ясности, структуры и доказательств.
10. Упоминания за пределами собственного сайта
Если бренд говорит о себе только на собственном сайте, AI получает ограниченный набор информации. Когда компания регулярно появляется в независимых источниках, вокруг неё формируется более широкий контекст.
Это могут быть отраслевые медиа, обзоры, рейтинги, исследования, экспертные публикации, YouTube, интервью, партнёрские материалы и профессиональные сообщества.
В исследовании Ahrefs упоминания бренда в интернете показывали заметную связь с AI-видимостью. Особенно интересным оказался YouTube: в исследованной выборке корреляция между упоминаниями бренда на YouTube и AI-видимостью составляла около 0,737.
Поэтому digital PR в эпоху AI стоит рассматривать шире, чем просто способ получить обратную ссылку. Его задача — создавать достоверный внешний контекст, который помогает системам понять, с какой темой и экспертизой связан бренд.
Это могут быть отраслевые медиа, обзоры, рейтинги, исследования, экспертные публикации, YouTube, интервью, партнёрские материалы и профессиональные сообщества.
В исследовании Ahrefs упоминания бренда в интернете показывали заметную связь с AI-видимостью. Особенно интересным оказался YouTube: в исследованной выборке корреляция между упоминаниями бренда на YouTube и AI-видимостью составляла около 0,737.
Поэтому digital PR в эпоху AI стоит рассматривать шире, чем просто способ получить обратную ссылку. Его задача — создавать достоверный внешний контекст, который помогает системам понять, с какой темой и экспертизой связан бренд.
Для AI важно не только то, что бренд говорит о себе. Важно и то, что интернет говорит о бренде.
11. Сравнительный контент особенно важен для AI-поиска
Когда пользователь задаёт информационный вопрос — например, «Что такое сквозная аналитика?» — AI может дать полноценный ответ, вообще не называя конкретные компании.
Но запросы «какие сервисы сквозной аналитики выбрать», «X или Y», «лучшие решения для e-commerce» уже предполагают сравнение конкретных продуктов и брендов.
В исследовании Semrush сравнительный контент в анализируемой выборке был связан примерно с 2,4× большим количеством упоминаний брендов, чем информационный контент.
Поэтому страницы сравнений, альтернатив, рейтингов и сценариев выбора становятся важной частью AI-видимости — особенно на этапе, когда пользователь уже рассматривает конкретное решение.
Но запросы «какие сервисы сквозной аналитики выбрать», «X или Y», «лучшие решения для e-commerce» уже предполагают сравнение конкретных продуктов и брендов.
В исследовании Semrush сравнительный контент в анализируемой выборке был связан примерно с 2,4× большим количеством упоминаний брендов, чем информационный контент.
Поэтому страницы сравнений, альтернатив, рейтингов и сценариев выбора становятся важной частью AI-видимости — особенно на этапе, когда пользователь уже рассматривает конкретное решение.
Чем ближе запрос к выбору конкретного решения, тем выше вероятность, что AI потребуется назвать конкретные бренды.
12. Свежесть контента имеет значение
Свежесть контента может влиять на то, какие источники AI выбирает для ответа. В анализе Ahrefs примерно 17 млн AI-цитирований исследователи обнаружили тенденцию чаще цитировать более свежие материалы.
Но это не означает, что достаточно регулярно менять дату публикации. Для AI и пользователя важна фактическая актуальность информации.
В первую очередь стоит обновлять статистику, цены, характеристики продуктов, сравнения, исследования, ссылки и выводы, если исходные данные изменились.
Особенно это важно для запросов, где правильный ответ зависит от текущего состояния рынка. Устаревший материал может сохранять поисковые позиции, но уже содержать информацию, которая перестала быть полезной.
Но это не означает, что достаточно регулярно менять дату публикации. Для AI и пользователя важна фактическая актуальность информации.
В первую очередь стоит обновлять статистику, цены, характеристики продуктов, сравнения, исследования, ссылки и выводы, если исходные данные изменились.
Особенно это важно для запросов, где правильный ответ зависит от текущего состояния рынка. Устаревший материал может сохранять поисковые позиции, но уже содержать информацию, которая перестала быть полезной.
Обновлять нужно информацию, а не дату публикации.
13. Техническая доступность всё ещё обязательна
Даже качественный и экспертный материал не поможет AI-видимости, если система не может получить к нему доступ. Поэтому техническая доступность сайта остаётся базовым условием.
Для поиска OpenAI использует отдельный поисковый краулер OAI-SearchBot. Если владелец сайта хочет, чтобы его страницы могли появляться в результатах и источниках ChatGPT Search, важно не блокировать этот бот в robots.txt.
При этом OAI-SearchBot и GPTBot выполняют разные задачи. OAI-SearchBot связан с поисковыми функциями ChatGPT, тогда как GPTBot используется OpenAI в контексте сбора контента для обучения генеративных моделей. Управлять доступом для них можно отдельно.
Базовая техническая проверка должна включать: robots.txt, доступность важных страниц, корректные HTTP-коды, canonical, внутреннюю перелинковку и отсутствие случайных блокировок на уровне CDN или сервера.
Для поиска OpenAI использует отдельный поисковый краулер OAI-SearchBot. Если владелец сайта хочет, чтобы его страницы могли появляться в результатах и источниках ChatGPT Search, важно не блокировать этот бот в robots.txt.
При этом OAI-SearchBot и GPTBot выполняют разные задачи. OAI-SearchBot связан с поисковыми функциями ChatGPT, тогда как GPTBot используется OpenAI в контексте сбора контента для обучения генеративных моделей. Управлять доступом для них можно отдельно.
Базовая техническая проверка должна включать: robots.txt, доступность важных страниц, корректные HTTP-коды, canonical, внутреннюю перелинковку и отсутствие случайных блокировок на уровне CDN или сервера.
AI не сможет использовать страницу, до которой технически не может добраться.
14. SEO не умерло. Оно стало инфраструктурой
Иногда AEO и GEO противопоставляют классическому SEO, как будто появление AI-поиска делает поисковую оптимизацию ненужной. На практике эти направления скорее дополняют друг друга.
Чтобы использовать информацию в ответе, AI-системе сначала необходимо обнаружить страницу, получить её содержимое и понять, о чём она. Именно здесь техническое SEO, архитектура сайта, внутренняя перелинковка и качественный контент продолжают играть фундаментальную роль.
Поэтому работу с AI-видимостью логичнее рассматривать как следующий слой поверх уже существующей поисковой инфраструктуры:
Technical SEO → Content → Entities → Authority → Retrieval → AI Visibility
AEO/GEO не отменяют SEO. Они расширяют среду, в которой бренд должен быть доступен, понятен и авторитетен для поисковых и AI-систем.
Чтобы использовать информацию в ответе, AI-системе сначала необходимо обнаружить страницу, получить её содержимое и понять, о чём она. Именно здесь техническое SEO, архитектура сайта, внутренняя перелинковка и качественный контент продолжают играть фундаментальную роль.
Поэтому работу с AI-видимостью логичнее рассматривать как следующий слой поверх уже существующей поисковой инфраструктуры:
Technical SEO → Content → Entities → Authority → Retrieval → AI Visibility
AEO/GEO не отменяют SEO. Они расширяют среду, в которой бренд должен быть доступен, понятен и авторитетен для поисковых и AI-систем.
SEO не исчезает в эпоху AI. Оно становится инфраструктурой для AI-видимости.
15. Новая метрика — Share of AI Answers
Обычные SEO-метрики — позиции, показы, клики и органический трафик — по-прежнему важны. Но они не показывают, насколько заметен бренд непосредственно внутри ответов AI.
Для этого мы предлагаем отслеживать четыре дополнительных показателя:
Mention Rate — в каком проценте релевантных AI-ответов непосредственно упоминается бренд.
Citation Rate — в каком проценте ответов сайт бренда появляется среди источников.
Topic Coverage — в какой доле важных для бизнеса тематических кластеров бренд присутствует устойчиво.
Competitive Share of Voice — как часто бренд появляется в AI-ответах относительно основных конкурентов.
Вместе эти показатели позволяют перейти от бинарного вопроса «Мы есть в ChatGPT или нет?» к измеримой задаче: какую долю релевантных AI-ответов занимает наш бренд?
Для этого мы предлагаем отслеживать четыре дополнительных показателя:
Mention Rate — в каком проценте релевантных AI-ответов непосредственно упоминается бренд.
Citation Rate — в каком проценте ответов сайт бренда появляется среди источников.
Topic Coverage — в какой доле важных для бизнеса тематических кластеров бренд присутствует устойчиво.
Competitive Share of Voice — как часто бренд появляется в AI-ответах относительно основных конкурентов.
Вместе эти показатели позволяют перейти от бинарного вопроса «Мы есть в ChatGPT или нет?» к измеримой задаче: какую долю релевантных AI-ответов занимает наш бренд?
Share of AI Answers — доля релевантных AI-ответов, в которых бренд получает видимое присутствие.
16. Измерение AI Visibility становится реальным
Ещё недавно AI-видимость приходилось измерять преимущественно сторонними инструментами и собственными сериями запросов. В 2026 году ситуация начала меняться: поисковые платформы стали давать владельцам сайтов отдельные данные о присутствии контента в генеративных ответах.
Bing Webmaster Tools запустил отчёт AI Performance. Он показывает общее количество цитирований сайта в AI-ответах, страницы, которые использовались как источники, динамику цитирований и примеры grounding queries — запросов, с помощью которых AI находил использованный контент.
Google Search Console в 2026 году также запустил отдельные отчёты по видимости сайта в генеративных AI-функциях Google Search, включая AI Overviews и AI Mode. В них можно анализировать показы, страницы, страны, устройства и динамику во времени. С 31 августа 2026 года эти данные доступны сайтам по всему миру.
Это важный сдвиг: AI Visibility постепенно превращается из экспериментальной метрики в отдельное измеримое направление поисковой аналитики.
Bing Webmaster Tools запустил отчёт AI Performance. Он показывает общее количество цитирований сайта в AI-ответах, страницы, которые использовались как источники, динамику цитирований и примеры grounding queries — запросов, с помощью которых AI находил использованный контент.
Google Search Console в 2026 году также запустил отдельные отчёты по видимости сайта в генеративных AI-функциях Google Search, включая AI Overviews и AI Mode. В них можно анализировать показы, страницы, страны, устройства и динамику во времени. С 31 августа 2026 года эти данные доступны сайтам по всему миру.
Это важный сдвиг: AI Visibility постепенно превращается из экспериментальной метрики в отдельное измеримое направление поисковой аналитики.
17. Практическая модель MARKETICH
Работу над присутствием бренда в AI-поиске мы предлагаем разделить на пять последовательных уровней.
01 / ACCESS — Доступность
Может ли AI обнаружить и получить контент? Проверяем robots.txt, crawling, индексируемость, техническую архитектуру и доступность ключевых страниц.
02 / UNDERSTANDING — Понимание
Понимают ли поисковые и AI-системы, кто вы, что предлагаете и с какими темами связан бренд? Выстраиваем понятную структуру сайта, сущности, продуктовые страницы, категории и авторство.
03 / EVIDENCE — Доказательства
Есть ли подтверждения того, что бренд действительно обладает заявленной экспертизой? Используем кейсы, конкретные результаты, исследования, методологию, отзывы и проверяемые данные.
04 / AUTHORITY — Авторитет
Существует ли вокруг бренда независимый внешний контекст? Анализируем отраслевые медиа, обзоры, рейтинги, экспертные публикации, видео, партнёров и другие релевантные упоминания.
05 / MEASUREMENT — Измерение
Появляется ли бренд в реальных пользовательских AI-сценариях? Формируем кластеры запросов и регулярно измеряем mentions, citations, topic coverage и competitive share of voice.
01 / ACCESS — Доступность
Может ли AI обнаружить и получить контент? Проверяем robots.txt, crawling, индексируемость, техническую архитектуру и доступность ключевых страниц.
02 / UNDERSTANDING — Понимание
Понимают ли поисковые и AI-системы, кто вы, что предлагаете и с какими темами связан бренд? Выстраиваем понятную структуру сайта, сущности, продуктовые страницы, категории и авторство.
03 / EVIDENCE — Доказательства
Есть ли подтверждения того, что бренд действительно обладает заявленной экспертизой? Используем кейсы, конкретные результаты, исследования, методологию, отзывы и проверяемые данные.
04 / AUTHORITY — Авторитет
Существует ли вокруг бренда независимый внешний контекст? Анализируем отраслевые медиа, обзоры, рейтинги, экспертные публикации, видео, партнёров и другие релевантные упоминания.
05 / MEASUREMENT — Измерение
Появляется ли бренд в реальных пользовательских AI-сценариях? Формируем кластеры запросов и регулярно измеряем mentions, citations, topic coverage и competitive share of voice.
ACCESS → UNDERSTANDING → EVIDENCE → AUTHORITY → MEASUREMENT
18. Что бизнес может сделать уже сейчас
Начинать работу с AI-видимостью не обязательно с создания сотен новых страниц. Сначала стоит понять, насколько бренд уже доступен и понятен AI-системам.
01. Проверить техническую доступность сайта
Убедиться, что важные страницы доступны поисковым и AI-краулерам и не заблокированы случайно через robots.txt, CDN или настройки сервера.
02. Собрать реальные пользовательские запросы
Определить 20–50 вопросов, которые потенциальные клиенты задают перед выбором продукта, услуги или подрядчика.
03. Проверить текущую AI-видимость
Посмотреть, какие бренды ChatGPT и другие AI-системы называют по этим запросам и появляется ли среди них ваша компания.
04. Проанализировать используемые источники
Определить, какие сайты, публикации, обзоры и материалы AI использует при формировании ответов по вашей тематике.
05. Закрыть информационные пробелы
Добавить на сайт недостающие определения, сравнения, кейсы, доказательства, ответы на вопросы и понятную информацию о продуктах или услугах.
06. Усилить внешний контекст бренда
Развивать присутствие в релевантных медиа, исследованиях, обзорах, рейтингах, экспертных материалах, видео и других независимых источниках.
07. Измерять результат регулярно
Повторять проверку одного и того же набора тематических запросов и отслеживать Mention Rate, Citation Rate, Topic Coverage и Competitive Share of Voice.
Главный принцип — не пытаться «оптимизировать один запрос для ChatGPT». Нужно строить устойчивое присутствие бренда во всём информационном поле вокруг темы.
01. Проверить техническую доступность сайта
Убедиться, что важные страницы доступны поисковым и AI-краулерам и не заблокированы случайно через robots.txt, CDN или настройки сервера.
02. Собрать реальные пользовательские запросы
Определить 20–50 вопросов, которые потенциальные клиенты задают перед выбором продукта, услуги или подрядчика.
03. Проверить текущую AI-видимость
Посмотреть, какие бренды ChatGPT и другие AI-системы называют по этим запросам и появляется ли среди них ваша компания.
04. Проанализировать используемые источники
Определить, какие сайты, публикации, обзоры и материалы AI использует при формировании ответов по вашей тематике.
05. Закрыть информационные пробелы
Добавить на сайт недостающие определения, сравнения, кейсы, доказательства, ответы на вопросы и понятную информацию о продуктах или услугах.
06. Усилить внешний контекст бренда
Развивать присутствие в релевантных медиа, исследованиях, обзорах, рейтингах, экспертных материалах, видео и других независимых источниках.
07. Измерять результат регулярно
Повторять проверку одного и того же набора тематических запросов и отслеживать Mention Rate, Citation Rate, Topic Coverage и Competitive Share of Voice.
Главный принцип — не пытаться «оптимизировать один запрос для ChatGPT». Нужно строить устойчивое присутствие бренда во всём информационном поле вокруг темы.
Главный вывод
AI Visibility — это не попытка найти секретный способ «попасть в ChatGPT». И не набор специальных тегов или ключевых слов.
Чтобы бренд устойчиво присутствовал в AI-ответах, вокруг него должна существовать информация, которую системе легко найти, понять, проверить и связать с конкретной темой.
Поэтому компании, которые уже инвестируют в техническое SEO, экспертный контент, исследования, digital PR, сильный бренд и реальные доказательства своей экспертизы, начинают новую поисковую гонку не с нуля.
Меняется прежде всего интерфейс взаимодействия с информацией. Раньше бренды боролись за место среди ссылок. Теперь появляется ещё одна зона конкуренции — место непосредственно в ответе AI.
Чтобы бренд устойчиво присутствовал в AI-ответах, вокруг него должна существовать информация, которую системе легко найти, понять, проверить и связать с конкретной темой.
Поэтому компании, которые уже инвестируют в техническое SEO, экспертный контент, исследования, digital PR, сильный бренд и реальные доказательства своей экспертизы, начинают новую поисковую гонку не с нуля.
Меняется прежде всего интерфейс взаимодействия с информацией. Раньше бренды боролись за место среди ссылок. Теперь появляется ещё одна зона конкуренции — место непосредственно в ответе AI.
Найти → Понять → Проверить → Использовать → Упомянуть → Рекомендовать.
Методология и ограничения
Этот материал — аналитический обзор MARKETICH, подготовленный на основе официальной документации OpenAI, Google и Microsoft, а также опубликованных исследований Ahrefs и Semrush. Приведённые в материале внешние выборки и статистические данные не являются результатами собственного исследования MARKETICH.
Рассмотренные исследования показывают наблюдаемые закономерности и корреляции, но не раскрывают внутренние алгоритмы ChatGPT и других AI-систем. Корреляция между фактором и AI Visibility не означает доказанную причинно-следственную связь.
Результаты могут различаться в зависимости от модели, режима работы AI-системы, региона, момента проведения проверки и формулировки запроса. Поэтому отдельный ответ или единичное цитирование не следует рассматривать как доказательство устойчивой AI-видимости бренда.
Данные, документация и источники, использованные при подготовке материала, актуальны на 15 сентября 2026 года.
Рассмотренные исследования показывают наблюдаемые закономерности и корреляции, но не раскрывают внутренние алгоритмы ChatGPT и других AI-систем. Корреляция между фактором и AI Visibility не означает доказанную причинно-следственную связь.
Результаты могут различаться в зависимости от модели, режима работы AI-системы, региона, момента проведения проверки и формулировки запроса. Поэтому отдельный ответ или единичное цитирование не следует рассматривать как доказательство устойчивой AI-видимости бренда.
Данные, документация и источники, использованные при подготовке материала, актуальны на 15 сентября 2026 года.
Источники
01. Google Search Central
AI Features and Your Website
02. Ahrefs
Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews: 75K Brands Studied
03. Ahrefs
Brand Radar Methodology: How We Collect and Model AI Visibility Data
04. Semrush
AI Visibility Is a Topic-Level Game: A Study of 50,000 Brands in ChatGPT
05. Semrush
ChatGPT Reasoning & AI Visibility Study
06. Semrush
How Topical Authority Spreads in ChatGPT
AI Features and Your Website
02. Ahrefs
Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews: 75K Brands Studied
03. Ahrefs
Brand Radar Methodology: How We Collect and Model AI Visibility Data
04. Semrush
AI Visibility Is a Topic-Level Game: A Study of 50,000 Brands in ChatGPT
05. Semrush
ChatGPT Reasoning & AI Visibility Study
06. Semrush
How Topical Authority Spreads in ChatGPT
Видимость в AI-поиске становится ещё одной точкой контакта между брендом и пользователем. Поэтому SEO, контент, упоминания бренда и качество информации о компании стоит рассматривать как единую систему.
Давайте обсудим вашу задачу.
Партнёр в росте бизнеса
Оставьте контакты и коротко расскажите о проекте. Мы свяжемся с вами и обсудим возможные решения.
ANALYTICS
AI SEARCH
CONTENT
SEO
PERFOMANCE
лет опыта
5+
средний рост
x1.8
проектов
50+