Комерческий рост
на основе данных
Давайте обсудим вашу задачу.
Партнёр в росте бизнеса
Оставьте контакты и коротко расскажите о проекте. Мы свяжемся с вами и обсудим возможные решения.
ANALYTICS
AI SEARCH
CONTENT
SEO
PERFOMANCE
лет опыта
5+
средний рост
x1.8
проектов
50+
Лиды есть, продаж мало

Как B2B-компания увеличила конверсию из заявки в сделку на 31% без роста трафика

Поток заявок был стабильным, но значительная часть потенциальных клиентов не доходила до сделки.

Мы разобрали коммерческий путь от первого обращения до оплаты, нашли основную потерю внутри процесса продаж, оценили ее влияние на деньги и перестроили работу с входящими лидами.

В результате конверсия из заявки в сделку выросла на 31% без увеличения трафика.
КОММЕРЧЕСКАЯ ЦЕЛЬ
Получать больше оплаченных сделок из существующего потока заявок без увеличения расходов на привлечение.
01 / СИМПТОМ
Заявки поступали стабильно, но количество закрытых сделок росло значительно медленнее.

Основные симптомы:

- часть лидов долго ждала первого контакта
- потенциальные клиенты пропадали после первого разговора
- менеджеры по-разному оценивали качество заявок
- follow-up зависел от конкретного сотрудника
- причины отказов фиксировались нерегулярно
- рост входящего потока не давал сопоставимого роста продаж

Снаружи ситуация выглядела как нехватка качественных лидов.

Но сами заявки уже были.
02 / ПРОБЛЕМА
Бизнес терял уже привлеченных потенциальных клиентов между заявкой и оплаченной сделкой.

Заявка -> первый контакт -> квалификация -> предложение -> согласование -> сделка -> оплата

Часть лидов входила в воронку, но не доходила до следующего этапа из-за разрывов внутри процесса продаж.

Компания уже несла расходы на привлечение этих заявок, но часть оплаченного спроса не превращалась в деньги.

Основной резерв роста находился не во входящем трафике, а внутри существующей воронки продаж.
03 / ПРИЧИНА
Причина оказалась не в количестве входящих заявок.

Основные потери создавал сам процесс обработки лидов:

- не было единого стандарта первого контакта
- квалификация зависела от конкретного менеджера
- сильные и слабые лиды обрабатывались одинаково
- следующий шаг после разговора фиксировался не всегда
- follow-up не был системным
- часть лидов оставалась без повторного контакта
- причины проигранных сделок не давали управляемой картины
- CRM отражала статусы, но не управляла движением сделки

Лиды приходили, но процесс не гарантировал их последовательное движение к денежному событию.
04 / СТОИМОСТЬ ПОТЕРИ
Каждая потерянная заявка уже имела стоимость привлечения.

Когда такой лид не доходил до сделки из-за проблем внутри процесса продаж, бизнес терял не только потенциальную выручку.

Потеря влияла сразу на несколько показателей:

- снижалась отдача от маркетингового бюджета
- росла фактическая стоимость получения сделки
- менеджеры тратили время на хаотичную обработку лидов
- часть уже созданного спроса не превращалась в выручку
- масштабирование рекламы увеличивало объем входящих заявок, но одновременно увеличивало объем потерь

Пока ограничение находилось внутри продаж, покупать больше трафика было экономически невыгодно.
05 / ПРИОРИТЕТ
До увеличения расходов на привлечение было выгоднее повысить отдачу от уже существующего потока заявок.

Приоритет определили так:

- спрос уже был подтвержден
- поток заявок был стабильным
- часть лидов демонстрировала реальный коммерческий интерес
- основные потери происходили после привлечения
- улучшение процесса могло увеличить продажи без дополнительных расходов на трафик

Поэтому следующим действием стало не масштабирование лидогенерации, а устранение потерь между заявкой и сделкой.
06 / ПРОВЕРКА
Сначала зафиксировали текущую воронку и baseline.

Проверили:

- скорость первого контакта
- долю лидов, с которыми удалось связаться
- переход из заявки в квалификацию
- переход из квалификации во встречу или предложение
- количество повторных контактов
- долю сделок без следующего шага
- причины отказов
- конверсию между этапами
- итоговую конверсию из заявки в сделку

После этого выделили этапы с наибольшими потерями и проверяли изменения последовательно.

Каждое изменение сравнивали с исходным уровнем до масштабирования.
07 / РЕШЕНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ
Перестроили процесс движения лида от первого обращения до сделки.

Внедрили:

- единый стандарт первого контакта
- понятные критерии квалификации
- разделение лидов по потенциалу и срочности
- обязательный следующий шаг после каждого контакта
- системный follow-up
- единые этапы в CRM
- фиксацию причин отказов
- контроль зависших сделок
- аналитику конверсии между этапами
- контроль скорости обработки входящих заявок

CRM перестала быть просто хранилищем статусов.

Она стала частью управляемого коммерческого процесса.
08 / РЕЗУЛЬТАТ
После перестройки процесса конверсия из заявки в сделку выросла на 31%.

Рост произошел без увеличения входящего трафика.

При сопоставимом количестве заявок компания стала получать больше закрытых сделок, а доля лидов, которые терялись после первого контакта или оставались без следующего шага, снизилась.
Конверсия в сделку
+31%
Поток заявок
Без увеличения
Потери лидов
Снижены внутри воронки
09 / ДЕНЕЖНЫЙ ЭФФЕКТ
Тот же поток заявок начал приносить бизнесу больше оплаченных сделок.

Те же заявки -> выше конверсия -> больше сделок -> ниже стоимость продажи -> больше выручки из существующего спроса.

Главный эффект заключался не только в улучшении показателя конверсии.

Компания начала извлекать больше денег из уже оплаченного привлечения и получила более сильную экономику перед дальнейшим масштабированием маркетинга.
10 / СЛЕДУЮЩАЯ ТОЧКА РОСТА
После роста конверсии ограничение переместилось дальше по коммерческому пути.

Следующая задача:

- увеличить средний размер сделки
- развить допродажи
- повысить долю повторных контрактов
- сегментировать текущую клиентскую базу
- улучшить удержание клиентов
- увеличить LTV
- определить сегменты клиентов с максимальной маржинальностью

Следующий вопрос уже не "как закрывать больше текущих заявок".

Следующий вопрос -> как получать больше денег с каждого привлеченного клиента.
Давайте обсудим вашу задачу.
Партнёр в росте бизнеса
Оставьте контакты и коротко расскажите о проекте. Мы свяжемся с вами и обсудим возможные решения.
ANALYTICS
AI SEARCH
CONTENT
SEO
PERFOMANCE
лет опыта
5+
средний рост
x1.8
проектов
50+